身为一名体育数据公司的分析师，我的日常工作是借助冰冷的数据模型来对球员表现予以预测，还要就球队战术展开评估。然而当我尝试运用这套方法论去探析卢卡斯·帕奎塔时，这位巴西中场总是能够凭借他那一往无前的创造力去冲破所有算法，这把我弄得既困惑不已又着迷万分。
如何理解帕奎塔在巴西中场的作用？
上个年度英超联赛赛季处于中间阶段时，我的那个模型呈现出帕奎塔的传球成功比率、抢断方面的数据出现了略微的下降情况。依照算法所具备的逻辑，这预先显示出他的状态开始朝着不好的方向发展。然而紧接下来的一场赛事当中，他就在整个赛场都处于被动局面的情形下，凭借着一记饱含想象力的脚后跟传球去帮助队友实现了绝杀。这样一种没办法进行量化的灵光一闪的表现，使得我的数据模型完全失去了作用。
那个阶段，我置身于职业的困境之中。公司下达要求，让我们去给出更为精准的球员评估报告，然而，像帕奎塔这款样的球员，让我察觉到，在足球场上，存在着一些价值，是数据没有办法去捕捉到的。就在我绞尽脑汁地思考怎样去改进模型的时刻，一条关于加油站的新闻，意外地给了我灵感。
加油站作弊手段如何规避监管？
于新闻报道里，加油站经由安装作弊软件，于消费者难以察觉之际偷油逃税。这使我联想到足球数据分析，会不会我们因过度倚赖传统数据，进而忽略了那些切实影响比赛的“隐形因素”呢？
如同加油站作弊软件能够一键实现恢复正常状态，进而躲避检测，在足球场上，帕奎塔的诸多贡献恰似这些“隐形”操作那般，难以借助传统统计来捕获，他的无球跑动，他对防守球员所形成的吸引，他那些看似简易却能打破对方防守组织的过渡传球，均处于我们的数据盲区范围之内 。
帕奎塔的踢球特点是什么？
伦leyu.com敦在十月的时候，天气尽是阴雨绵绵的状态。我做出了决定，暂且放下手中的电脑，要亲自去到现场对帕奎塔的比赛进行观察。那是一个处于周中的欧战夜晚，从比赛开始的第一分钟起始，我便专心致志地致力于追踪帕奎太的没球移动情况了。
我发觉，就算他未曾碰到球，他的奔跑移动也源源不断地牵扯挤压敌方队手的协防阵容排列。当对方的两名中场球员因为他而脱离原本站位时，给队友造就了珍贵的攻击空间范围。这种“空间造就”的价值意义，在我们的数据报表当中全然欠缺。
在半场休息的这个时段，我接收到了同事发送过来的上半场相关数据，其中显示帕奎塔触球达到了35次，传球成功率为79%，然而这一情况并不怎么亮眼。不过呢，我心里清楚，这些数字决然根本没有办法去反映出他对于比赛所产生的真正影响 。
数据分析师如何评估球员表现？
因受到加油站监管里“技术 + 执法”的这种启发，我做出决定，要去开发一种全新的分析框架，把那些“看不见”的贡献归入评估体系之中。
我将空间分析工具引入了，记录球员每次跑动对于防守球员位置所产生的影响，运用传球压力指数，去衡量传球的难度以及价值，甚至还创建出了“破坏系数”，以此来量化那些未曾直接抢断却成功延缓对方进攻的防守行为。
当我将这套全新系统运用于帕奎塔之际，一个决然迥异的球员形象展露出来。数据表明，他平均每90分钟凭借跑动缔造4.2次进攻空间；他的传球有68%是于高压环境下达成，然而质量仅下滑12%；他的防守干扰致使对方进攻效率降低了23%。
帕奎塔对现代足球有何启示？
十一月上旬的时候，我们的公司举行了季度复盘会议。在我将依托新模型的球员评估报告予以展示之际，特意用了一整章节去剖析帕奎塔的价值。我表明，诸如帕奎塔这般的球员，意味着足球数据分析的下一片有待开发的广阔领域——也就是那些还没有被量化的潜在贡献。
会后，我的总监找到了特定的我，觉得那套思路给公司开创了全新的业务方向，我们定下成立一个专项小组，去深度钻研 “足球不可测量之测量” 这个课题。
于此同时，全运会正致力于去推动粤港澳大湾区达成“硬联通、软联通、心联通”，这一情况不由地使我联想到一点，足球数据分析同样是需要如此这般的全方位联通的，具体便是传统数据和新型指标之间的“硬联通”，不同分析方法相互之间的“软联通”，以及分析师与球员特点二者之间的“心联通”。
这个清晨，我目睹北京天空那绚烂如同新闻里所呈现的朝霞，光线跟云层共同缔造之美景，岂是不像帕奎塔的足球艺术？皆是各类元素恰到好处地融合，难以全然借数据捕获，却能够使人感知真切的美和价值。
身为一名从业者，我期望着有那么一天，我们的数据系统能够达成足够的智能程度，能够做到实时地捕捉，并且能够进行展示，展示帕奎塔那些藏而不露的贡献，使得球迷们能够以更具全面性的视角去欣赏他的赛事。
倘若你同样认肯数据理应更优地服务于足球之美，而非对其予以简化，那就请点赞并且分享这篇文章呢。欢迎于评论区留下你针对足球数据分析的看法哟，关注我们的账号呀，从而获取更多具备深度分析的内容哒。
